按货商排序，且往上去掉空单元格

AA5242

按货商排序，且往上去掉空单元格

kkf5560

O4=INDEX($L$4:$L$19,SMALL(IFERROR(MATCH($B$5:$B$48,$L$4:$L$19,),4^8),ROW(A1)),)数组，其他的同理

江苏永能朱兴华

=INDEX(A:A,MOD(SMALL(IFERROR(MATCH($B$5:$B$48,$L$4:$L$19,),20)/1%+ROW($5:$48),ROW(A1)),100))数组公式

象山海鲜

直接按照自定义序列排序试试

AA5242

kkf5560 发表于 2019-3-6 12:07
O4=INDEX($L$4:$L$19,SMALL(IFERROR(MATCH($B$5:$B$48,$L$4:$L$19,),4^8),ROW(A1)),)数组，其他的同理

毛利结果不对的，，结果是每单据的求和

AA5242

kkf5560 发表于 2019-3-6 12:07
O4=INDEX($L$4:$L$19,SMALL(IFERROR(MATCH($B$5:$B$48,$L$4:$L$19,),4^8),ROW(A1)),)数组，其他的同理

其他列公式不对啊

ericxzhou

Python+Pandas:
import pandas as pd

df = pd.read_excel('pandas exercise/sample464.xlsx', usecols='a,b,h,i,j,k', header=3)
df1 = pd.read_excel('pandas exercise/sample464.xlsx', usecols='l', skiprows=3, header=None, nrows=16)
df = df.groupby(df.columns[:-1].to_list(), as_index=False).sum()
df['货商名称'] = df['货商名称'].astype('category')
lst = df1.iloc[:, 0].to_list()
lst1 = df['货商名称'].cat.categories.to_list()
lst2 = [i for i in lst if i in lst1]
df['货商名称'] = df['货商名称'].cat.reorder_categories(lst2)
df.sort_values('货商名称')

mykitami

=LET(a,FILTER(HSTACK(A5:B48,H5:K48),B5:B48<>""),DROP(REDUCE("",L4:L19,LAMBDA(x,y,IFERROR(VSTACK(x,FILTER(a,INDEX(a,,2)=y)),x))),1))