Sku分析预测

x99tqf · 发表于 2014-11-17 11:30

您好，鉴于之前那个附件可能做的有点结构部清晰。我又重做了一份。分析时就用这个附件了（SH-SKU，这次我做成了上海的数据）
关于L01 Y Cust Hier Level 7 L01 Sub-Brand L01 Flavor L01 Size L01 Calendar Year Calendar Year\Week Billing Volume by Ton
我分别来解答：
L01 Y Cust Hier Level 7：就是客户名称。这份数据也是上海区域内的客户的数据。
L01 Sub-Brand：品牌分类（比如Lays就是包装乐事，Stax就是桶装乐事，这就是品牌分类）
L01 Flavor：口味分类（原味，红烩，海鲜等等，在附件的该列中，不同的字段就是不同的口味）
L01 Size：picksize，包装大小。
L01 Calendar Year：分2013和2014，之后所对应月和日
Calendar Year/Week:月和日，原本该列是周次，比如2013-01,2014-05，后来因为分析数据时该列需要改为date属性才将周次改为日期。
Billing Volume by Ton：出货量

x99tqf · 发表于 2014-11-17 11:32

TomingTang 发表于 2014-11-14 17:44
不好意思，这天工作比较慢，直到现在才有空看你的附件。
看到你的的附件了，你附件的数据源的行标各是 ...

您好，我已上传新的附件，请查看

x99tqf · 发表于 2014-11-17 11:38

TomingTang 发表于 2014-11-14 17:44
不好意思，这天工作比较慢，直到现在才有空看你的附件。
看到你的的附件了，你附件的数据源的行标各是 ...

我把数据结构重新梳理了下。现在这个应该是是最直观的。
打个比方，如果做折线图，周便是x轴，shipment（出货量）便是y轴，其余的属性便是相对应的折线。
不需要分成具体的周，我给的这些具体的日期只不过是历史的量，需要通过分析这些量来预测今后一周甚至两周的出货量。
简单来讲，我以城市-门店-sku-时间段-出货量作为一组数据来分析。时间段包括2013-2014（以周为单位），sku包括（不同品类，不同风味，不同picksize）。
当您看到新的附件时，您就会明白我的意思了。
现在分析上海地区的数据，所以附件里就不注明地区了。

TomingTang · 发表于 2014-11-17 18:30

你好，不好意思回复慢了。现在用vba字典法给你做了个汇总程序，这个程序处理100万条数据汇总速度都应该挺快的。汇总就以工作表”汇总“的b1：f1”字段。你看看是不是按照这样来汇总。如果是，再做后面的。这次你的回复就描述得很清楚了，以后求助尽量吧问题描述清楚。谢谢。

x99tqf · 发表于 2014-11-18 11:49

TomingTang 发表于 2014-11-17 18:30
你好，不好意思回复慢了。现在用vba字典法给你做了个汇总程序，这个程序处理100万条数据汇总速度都应该挺快 ...

谢谢。汇总方面没有问题，就是我有个疑问：如果把日期也汇总进去会不会显得太麻烦？（不好意思我不太懂VBA这方面的逻辑），打个比方，以Carrefour @Lays@BBQ@165 G为一个单位，配上week和shipment为一组数据，这样分析会不会好一些？个人看法。
谢谢您的帮助！
那后续是开始分析么？

TomingTang · 发表于 2014-11-18 13:42

如果加上日期，那么汇总的项会有很多。其实不要日期，修改程序也是很简单的。最后，“那后续开始分析么”，前面我对你的分析还是不太了解，变量这么多，怎么作图尼，怎么个分析，能够有个模板。个热闹理解力不是很好。

SH-SKU.zip (1.01 MB, 下载次数: 42)

Sub 汇总无日期()
Dim Arr, Brr(), drow&, i&, j&, d, k, t, sstr
Set d = CreateObject("scripting.dictionary")
With Worksheets("sheet1")
drow = .[a1000000].End(3).Row
Arr = .Range("a2:g" & drow)
For i = 1 To UBound(Arr)
sstr = Arr(i, 1) & "@" & Arr(i, 2) & "@" & Arr(i, 3) & "@" & Arr(i, 4)
d(sstr) = d(sstr) + Arr(i, 7)
Next
End With
k = d.keys
t = d.items
With Worksheets("汇总")
ReDim Brr(1 To d.Count, 1 To 7)
For i = 0 To d.Count - 1
Brr(i + 1, 1) = k(i)
For j = 0 To 3
Brr(i + 1, j + 2) = Split(k(i), "@")(j)
Next
Brr(i + 1, 6) = t(i)
Next
.Range("a2:i65536").ClearContents
.[a2].Resize(d.Count, 7) = Brr
End With
MsgBox "汇总完成"
End Sub

复制代码

x99tqf · 发表于 2014-11-18 14:10

TomingTang 发表于 2014-11-18 13:42
如果加上日期，那么汇总的项会有很多。其实不要日期，修改程序也是很简单的。最后，“那后续开始分析么”， ...

简单分析就行。其实Carrefour @Lays@BBQ@165 G这些都不是变量，这些是属性。
如果我列个结构式会更清楚些。
Carrefour @Lays@BBQ@165 G
week             shipment
2013-0103    xx
2013-0110    xx
|                   |
2014-1002    xx

Carrefour @Lays@BBQ@75 G

week             shipment
2013-0103    xx
2013-0110    xx
|                   |
2014-1002    xx

Carrefour @Lays@BBQ@45 G

week             shipment
2013-0103    xx
2013-0110    xx
|                   |
2014-1002    xx

(“|”代表省略）
简单来说，就是以每个结合起来的属性为单位，分析其历史的shipment，做预测。模型的话，现在准备用指数平滑和移动平均试试。
谢谢~

mvmmvmmv · 发表于 2014-11-20 11:37

EXCEL处理这样的数据量已经有点力不从心了。果断用R,access吧

x99tqf · 发表于 2014-11-20 11:49

mvmmvmmv 发表于 2014-11-20 11:37
EXCEL处理这样的数据量已经有点力不从心了。果断用R,access吧

您好，方便描述下方法吗？

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