2018年1月1日决定打造一款Excel插件，取名为Excel催化剂，历时半年的时间，在努力打造出和传统插件有功能差异化的基础上，让大家可以真正得到一些有价值非鸡肋的功能，对开发什么样的功能也构思了许久，同时对免费程度的拿捏也突破底线式地全功能个人用户永久性免费。
在此也特别感谢广大QQ群、微信群主们的宽容包涵，能够开放你们的宝地给我进行无偿地宣传我的插件。
插件使用人群定位因插件功能大部分是本人过去在工作中曾经开发过或曾经构想过在工作场景中有较大的使用率，同时也是其他主流插件未提供或提供的功能使用上略有欠缺的。 插件的人群未能像其他大型Excel插件那样提供大而全的功能覆盖Excel初级用户，本插件假设使用群体为Excel重度用户，对Excel基础功能有较全面的了解和掌握，并存有极大的好奇心去不断地追踪Excel新动向新功能的群体。 所以，当你符合以上的用户画像所说的，相信你会对Excel催化剂的功能有眼前一亮、惊喜、发自内心的喜爱。 本人同样地推荐大家在使用Excel催化剂的同时，也一同使用市面上同样出色，也同样有许多出众功能其他插件。 例如：微软官方的Power系列插件（PowerQuery、Powerpivot）和其他国人开发的：E灵、Excel必备工具箱、易用宝、方方格子等等。 他们可以和Excel催化剂进行功能上的互补，对你在Excel使用上的效率有极大的提升。 Excel催化剂功能简介Excel催化剂面向Excel重度用户特别是Excel数据分析群体开发了一系列的新奇高大上的功能，
其中较为出众的有：Excel与当前数据领域较为热门的ABC领域相结合的功能。对Excel现有的功能的边界进行了扩张，赋能Excel给我们在数据领域做出更丰富的应用。 同时还有Excel自定义函数的扩展和附带一些增强日常操作便捷度的功能如：快速可视化、快速数字格式、工作表导航等。 Excel与AI人工智能结合2017年是中国人工智能的元年，BAT们都在不断地发力人工智能，百度更是提出All In AI 的口号。 对我们普通大众来说，若技术的应用输出不止于大厂家们做的各大APP软件和一些在线网页查询，还可以让Excel用户使用上。那可不是件大美事。 Excel与大数据结合虽说现在是大数据时代，但对于普通中小企业来说，如果能够使用数据库已经算是大数据了，Excel的数据边界停留在10-50万行的数据量，让Excel可以和数据库结合，成就Excel大数据方面的能力。 Excel催化剂让Excel与Sqlserver数据库的交互得到更紧密联系，也大大拉低了Excel用户对访问Sqlserver数据库所需的知识储备。此功能下有三个功能模块，对应于前期的文章链接有 Excel与商业智能BI结合在数据分析领域中，有一个细分领域为商业智能BI，专业针对历史性的数据做一些智能化的统计分析，同时可满足非技术群体公司管理层人员很轻松地对统计结果交互操作，得到不同维度下呈现的不同结果，方便发现问题和产生数据洞察，指导决策。 所使用的数据来源是公司所有的已存的历史数据，对一般中小企业来说，能够开展商业智能BI分析，也算是大数据的范畴。 在商业智能BI领域中，近年来一股大的趋势是自助式的BI，让业务人员，无需强大的IT背景，也能独自进行BI数据清理、数据建模和数据报表呈现等工作，这些技术大大地降低了技术的推行成本，极大地激发了中小企业们对BI的热情。 如今市场上的佼佼者之一微软的PowerBI技术，也是得到很大的热捧，有一款产品名为：powerBIDeskTop，微软的策略是完全免费，也极大地降低了学习成本和使用成本。 当然Excel也与时俱进地引进了相关的BI模块功能，如Powerquery和PowerPivot两大插件。因定位不同，Excel的BI模块性能和功能更新频次和PowerBIDeskTop有较大的差距。 Excel自定义函数扩展Excel的强大，离不开其丰富的函数提供了广阔的使用场景，Excel用户越发深入了解和掌握函数的功能，越加能在职场中发挥生产力作用。 有些情况稍稍有点极端化，把函数推崇得太高，以致为了成为Excel高手，苦练各种复杂的函数嵌套大法，烧脑不止，同时也让许多Excel用户们以为非要掌握到这些大法，才算是达到一个新高度。 但换一个角度思考一下，函数的作用，是提供一个黑箱的作用，我们提供给它所需的原材料，它给我们返回我们想要的结果。 在各大烧脑函数嵌套大法中，一个根本原因是一个函数的黑箱作用不能满足我们需要，需要借助多个函数多层数据转换中间结果之后才能达到我们想要的结果。 如此一来，何不重新造一个更简单直接的函数，同样回归到函数的原本功能表达，提供原材料，返回预想结果。如此一来，大家使用函数的门槛也大大降低了。 Excel催化剂开发了一系列的自定义函数，使用方法和原生Excel提供的工作表函数类似，只需理解函数的基本语法，即可轻松上手，创造一些平常需要复杂函数嵌套大法才能实现的效果，非常值得一试。
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发表于 2018-7-1 23:33
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