浮点数：单精度、双精度，之间的比较，相等。极限，无穷小

coby001

浮点数：单精度、双精度，之间的比较，相等。极限：无穷小

经常有人感到奇怪，两个浮点数明明看起来一样的，但在比较它们是否相等时，结果却是False。

在数学的极限概念中，有两个符号：无穷小 ε 、无穷大 ∞
无穷小 ε ，读作：“艾普西隆”，Epsilon。

在电子计算机中，浮点数能识别的最小精度，就是该精度的 无穷小。
单精度（32位）的 无穷小：flt_Epsilon = 2^-23 =1.190928955078125e-7， 约等于1.19092896e-7 。
双精度（64位）的 无穷小：dbl_Epsilon = 2^-52，约等于2.2204460492503131e-016 。

所以，浮点数在比较是否相等时，要这么写：


const flt_Epsilon! = 1.192093E-07 ' 单精度无穷小
dim f1!,f2!
f1=timer
f2=timer
if abs(f1 - f2 )<= flt_Epsilon then
    msgbox "相等"
else
    msgbox "不相等"
endif


-------------------
双精度也类似。

aoe1981

小数是没有最小递增的……这个类似于自然数的最小递增1……说来，我们使用的数都是不完全数，是数的海洋中的一部分，您所说的这个“该精度下的无穷小”似乎就可以理解为一种实际存在的最小递增……
不知，可否这样理解？

coby001

aoe1981 发表于 2014-11-1 18:04
小数是没有最小递增的……这个类似于自然数的最小递增1……说来，我们使用的数都是不完全数，是数的海洋中的 ...

在计算机中，浮点数都是近似值
位数越多越精确，也越逼近理论值。
一尺之棰,日取其半,万世不竭。这就是无限逼近的极限概念~

加油条

似懂非懂，先保存，再学习

竹影000

理论是连续的，但现实是离散的

wggx4

学习，谢谢分享

朱科技

我竟然什么都 看不懂哈，但也看一遍啊呀