趋势线,或者比较普遍一点的名称:回归曲线
作用是已知一堆实验数据,或测量数据,又已知这些数据应该符合某个方程,又不可能测量出所有数据的时候
就可以对这些实验数据作回归分析,以求找到一个可以直接计算的方程式,对其他任意未经测量的数值进行计算,节省大量的测量时间。
比方说,知道细菌的繁殖符合指数曲线,又测试得到细菌在0秒,1秒,10秒,1分钟,10分钟,1小时时候的数目分别是xxxxxxx
问在 7秒, 23分59秒,或其他任意时间的细菌数目
这就要先靠测量数据,按指数模型回归出一个方程,然后就可以直接算任意时间的细菌数目,而不需要每一秒钟都测量一次
而不能用直线或多项式模型,因为细菌繁殖根本就不是按这些模型,所以不管这些模型的拟合结果多么好,都是错的!
micky829 说的不错,趋势线不是为了让最后出来的线条符合已知点,也不是让残差平方和最小,不然的话,你胡乱画一条歪歪斜斜的曲线,通过所有已知点,这样就跟原始数据最符合了,但是,这条线能说明什么? 只能说明画这条线的人不老实!
未知数据应该符合什么模型的时候,可以按二楼所言,每个模型都试一试,不过千万记得,如果是多项式回归,那么不管回归结果多么好,都极有可能是错误的,最终得到的方程式,只能用于已知数据范围内的计算,而不能外推。
生产一般是几种模型的复合,因为涉及成本的因素很多,
有的是直接的比例关系,如生产汽车多少辆,就要用钢材多少吨
有的是乘方的关系,如生产汽车多少辆,就要用管理人员多少名
有的是固定的成本,如生产汽车多少辆,需要的设计人员也是这么多。
有的是分段的增长关系,如生产汽车超过1万辆,就需要建新的工厂,否则无法完成。
也不是一个模型能够完全回归出来的,只能按不同的成本来源分别回归,然后加总.
[此贴子已经被作者于2005-9-28 6:45:55编辑过] |