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多元线性回归

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发表于 2005-5-10 19:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

以下是引用pzhsteellj在2005-5-10 11:14:00的发言: 例子只能是一元的线性回归,但不知能否求多元的线性回归方程

FJqV8wVp.rar (9.58 KB, 下载次数: 1655)

QDbvo0EG.rar

14.2 KB, 下载次数: 1488

多元线性回归

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发表于 2005-5-11 11:13 | 显示全部楼层
LINEST函数的帮助中就有一个计算多元线性回归方程系数的例子

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 楼主| 发表于 2005-5-11 12:18 | 显示全部楼层

谢谢版主。我比较喜欢偷懒!:)

这是版主的用法,请查阅LINEST。

*************************************************

使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。

直线的公式为:

y = mx + b or

y = m1x1 + m2x2 + ... + b(如果有多个区域的 x 值)

式中,因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数,b 为常量。注意 y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法

LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)

Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,则 known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。

如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。

Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。

如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0,并同时调整 m 值使 y = mx。

Stats 为一逻辑值,指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE,则 LINEST 函数返回附加回归统计值,这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或省略,LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。

[此贴子已经被作者于2005-5-11 12:22:31编辑过]

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 楼主| 发表于 2005-5-11 13:20 | 显示全部楼层
以下是引用welcpa在2005-5-11 12:18:00的发言:

谢谢版主。我比较喜欢偷懒!:)

这是版主的用法,请查阅LINEST。

版主的用法的示例!

d6MEwCHW.rar (6.86 KB, 下载次数: 1257)

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发表于 2005-5-11 13:33 | 显示全部楼层

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发表于 2005-5-11 13:37 | 显示全部楼层

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 楼主| 发表于 2005-5-11 13:40 | 显示全部楼层
以下是引用apolloh在2005-5-11 13:33:00的发言: 羡慕welcpa兄有时间研究

主要是直接用工具,而版主的要动脑,如果以学习为目的,chenjun版主的好!我不过是投机取巧罢了!

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发表于 2005-5-11 15:08 | 显示全部楼层

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发表于 2005-5-11 22:12 | 显示全部楼层

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发表于 2005-5-16 14:28 | 显示全部楼层
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