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CHITEST,CHIDEST,CHIINVD三函数应用指南

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发表于 2004-3-8 15:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  统计学上有一个著名的检验,英文名称为chi-square test,简称chi-test,统计学上叫χ2检验,因为希腊字母比较别扭,所以国人一般称为卡方检验,大概属于谐音叫法吧。常用于判定chisquare distribution即χ2分布(卡方分布)资料(叫变量资料更通俗些)的统计推断。用途非常广泛,医学科研领域运用极为频繁。
  一般而言,卡方检验先计算统计量卡方值,然后通过卡方界值表求得相应样本的总体分布是否等于其给定的理论频率分布。这话非常拗口,属于统计原理上的,咱就不深究了。
  在EXCEL上进行χ2检验,肯定离不了标题中的三个函数。那么这三个函数各有什么作用呢?这是困惑我多年的问题,好在有chenjun等朋友的指点,现在总算弄清了其基本眉目,写出来供大家参考。
  CHITEST用于从分类变量资料直接求得相应的频率分布,即我们所追求的P值,已经包含了分类变量资料的频数和自由度(degrees of freedom,简称df,等于(r-1)(c-1)),所以可以直接判定检验假设是否成立。
  CHIINV则是一个逆运算,其作用是从频率分布反求相应的χ2值,所以除了频率分布参数外,必须使用自由度参数df。
  CHIDEST与CHITEST则有异曲同工之妙,所不同的是它是由统计量χ2值求取频率分布,所以也要用到自由度参数df。
  这么讲过于干巴,举个例子来说明一下:
  方积乾主编的《卫生统计学(第5版)》例举了一个用兰芩口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎的疗效对比资料,如图所示。



  对于这个资料,传统的做法是利用下面的专用公式

先求得χ2值,为6.565,自由度df=(2-1)(2-1)=1。然后按χ2界值表求得P<0.025,如此,只能拒绝H0,认为两样本频率的差别具有统计学意义。
  用CHITEST分析的过程是:利用已有四格表,求得理论频数四格表,运行CHITEST(实际频数区域,理论频数区域),直接得到分布频率为0.010389,可以直接判定两样本的差别具有统计学意义。
  如果你没事儿,再运行CHIINV(0.010389,1),得到χ2值6.565394。
  这个时候,再运行CHIDEST(6.565394,1),仍然得到相应的分布频率0.010389。
  好了,我说完了,请各位函数高手点评一下。
[此贴子已经被作者于2007-9-9 12:57:05编辑过]

CHITEST,CHIDEST,CHIINVD三函数应用指南

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 楼主| 发表于 2004-3-8 17:41 | 显示全部楼层
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    这个问题,可否请各位老师看看,还有什么问题吗?

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发表于 2004-12-19 22:02 | 显示全部楼层

办公之星,你真是帮了我的大忙,解决了困扰我许久的问题。

医学统计论文用到的最多的检验应该是卡方检验了。以前都是用计算器或者最多借用一下excel的易用性,然后按照书上的公式硬套。我上半年还帮我老婆这样傻傻的做了一个卡方检验,用excel算了好几个统计值,还自以为很方便了。

看来我得把这个公式介绍给别人了。

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发表于 2004-12-19 22:27 | 显示全部楼层
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呵呵~~~办公老哥总是研究这么高深的,爱莫能助啊!:)

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 楼主| 发表于 2004-12-20 08:21 | 显示全部楼层
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以下是引用gdliyy在2004-12-19 22:27:00的发言: 呵呵~~~办公老哥总是研究这么高深的,爱莫能助啊!:)

三楼说得对,这是个医学口比较多用的统计,至于其他行业是否用得不,不得而知了。

当初也是为朋友的一个统计帮忙研究的,看到有朋友首肯,高兴啊。

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发表于 2005-2-18 21:11 | 显示全部楼层

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发表于 2005-2-18 20:56 | 显示全部楼层

虽然一般用不到,但是对于老兄的研究问题的精神却是非常敬佩.好!!!

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发表于 2005-2-18 16:12 | 显示全部楼层

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发表于 2005-2-18 16:24 | 显示全部楼层

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发表于 2005-2-18 16:09 | 显示全部楼层
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