如何调用一个复杂的函数求解过程做出结果矩阵

GizR

在这个行业的预测分析中，涉及一系列的参数假设和参数变化，需要在表格中推演360天的真实演化情况，然后才能得出最终的一个演化结果。这个过程是没办法用简单的函数表述出来，只能在Excel中用大量的中间过程才能计算出来。

但是我希望针对不同的参数假设，能够得出一张用于敏感性分析的结果矩阵。简单来说就是，给不同参数赋一系列值的时候，对应的目标值分别是多少。

具体的需求，请见附件的压缩包文档：

如“附件一.xlsx”中“中文版本”sheet页所示

1.基础参数1，为C6单元格的“型号选择”，可以有四种型号，分别为T17，S17，S17Pro，T15

2.基础参数2，为F10单元格的“起始价格”，可以有五个值分别为$5000，$6000，$7000，$8000，$9000，$10000

3.变量，为F8单元格的“难度增速”，和F11单元格的“价格增速”，分别对两个变量赋值为-2.5%，-2.0%，-1.5%，……，+1.5%，+2.0%，+2.5%，共11x11=121种赋值

4.目标值，两个，为P17单元格和P20单元格

需求：希望知道在基础参数1、基础参数2在不同取值的情况下，两个变量在121种赋值方案下，两个目标值对应的结果，结果需要同时展现在一个“2个变量x121种赋值”的结果矩阵中

例如：型号选择为“S17Pro”，起始价格为“$7000”，对于难度增速和价格增速的121种赋值方案，两个目标值的结果矩阵是什么？

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我目前的做法是手工赋值，手工录入结果在一个新表中，在“附件一.xlsx”中分别对基础参数和变量赋值，然后打开一个新表，手工录入得到的结果，录入如“附件二.xlsx”，非常累

这类似于将“附件一.xlsx”中的“中文版本”sheet页抽象成一个函数设为F，对变量批量赋值，然后调用这个复杂函数F，输出不同赋值下的结果F(-2.5%,-2.5%)，F(-2.5%,-2.0%)，……，F(+2.5%,+2.0%)，F(+2.5%,+2.5%)，不知道是否能实现？

如果只能涉及到变成才能实现的话，那就只能自己学一下试试了