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[求助] 数据拟合回归多项式系数及R平方值的困惑,求大神释疑

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发表于 2019-12-16 23:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 俊小鸭 于 2019-12-16 23:35 编辑

如图,我需要计算两列数据的拟合相关情况,需要计算R平方的值,在论坛搜索了其他大神的指引,用Linest函数求得系数,用此方法,可以实现95%以上的数据列能得到正确数据,但是我发现有5%的数列,用LINEST函数计算出来的数据,和比尔盖茨计算的数字不一致,后果就是直接导致R平方的值有误差,误差还很大,本例误差将近一倍。问题到底出在哪里呢?论坛里面用Linest函数的方法我仔细看了,应该没问题,要不也不会有95%的数据和比尔盖茨算的保持一致。但是就是那5%,我死活找不到原因,求大神帮忙分析一下。
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补充说明,图表我用的动态数据源,范例里我懒得改成固定数据源,对结果不造成影响,只是避免误导各位大神,这里解释一下。

范例.rar

38.92 KB, 下载次数: 3

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发表于 2019-12-17 08:19 | 显示全部楼层
你这个已经是过拟合了。。。看看这个图:第一个是欠拟合(underfit); 第二个是正常拟合(just right); 第三个是过拟合(overfit)
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 楼主| 发表于 2019-12-17 16:01 | 显示全部楼层
astupig 发表于 2019-12-17 08:19
你这个已经是过拟合了。。。看看这个图:第一个是欠拟合(underfit); 第二个是正常拟合(just right); 第三个 ...

这是自动生成的,按道理来说,拟合应该是可以计算出来的,比如说6次方,5次方,4次方,3次方的系数是0,这样就不存在过拟合了。但是一旦高次方的系数不为0,那么就说明过拟合的R平方更精准,我这样理解对吗?

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 楼主| 发表于 2019-12-19 01:32 | 显示全部楼层
没人能回答吗??看来我这个问题太难了
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