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[求助] 多元稳定概率条件下随机时间序列推测方法-有偿求助

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发表于 2019-11-9 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 zgrmjfj_001 于 2019-11-9 22:27 编辑

一、问题条件(见附件)
       1.有m组(如m=35)行数据,每壹列有35个数据采集点,这些采集点数值只能为0、1、2之一,每个时间点数据和相同,比如示例中为10。并且出现0、1、2的概率是稳定的。

       2.具体3组数据示例为“示例”中c8:als115,其中,第7行为时间序列点,第8、44、80行为0码合计值序列。

       3.数据折线图如“图示”所示,共3张图,对应3组数据。(每图第1条曲线和另外35条曲线用不同颜色和大小分别对应25、26、27、28、29和0、1、2值)。
  二、问题求助
        1.求助寻找一种数据分析算法(比如,随机时间序列分析、深度学习、bp卷积、聚类分析、面板数据分析等,算法不限)。

        2.利用历史数据(前T个时间列)探求建立一个递推的T+1推断,并可得到对历史真值相对吻合的推测结果。

        3.算法用软件,最好用vba语言实现。

      联系微信号:zgrmjfj6878
image.png

问题求助-多元随机时间序列推断.rar

1.7 MB, 下载次数: 3

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