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楼主: aoe1981

[讨论] 排序算法学习

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发表于 2019-10-5 09:09 来自手机 | 显示全部楼层
aoe1981 发表于 2019-10-4 23:31
哈哈,香川的“二维数组”排序我没用过,不过“我也觉得”如此!

工作表自带排序相信已经是登峰造极的 ...

我建议你还是练练二维排序吧,有挑战性,算法方面,香川已经到登封到极的程度了,我现在做数据排序基本上都用香川的二维稳定排污,相比调用sheet表排序,处理便利性这一块,真的是太爽了,况且日常工作中数据亮超过5万的都很少。 用快排可能还快一些!

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发表于 2019-10-5 09:53 | 显示全部楼层
图右侧为优化了部分代码 ,对比左侧 速度并没有变快,百思不得其解,最后发现:

循环变量 申明 : dim j& 122.jpg

循环变量 申明 : dim j
333.jpg


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发表于 2019-10-5 10:08 | 显示全部楼层
zopey 发表于 2019-10-5 09:53
图右侧为优化了部分代码 ,对比左侧 速度并没有变快,百思不得其解,最后发现:

循环变量 申明 : dim j ...

附件可测试 变量申明:
i 基本不影响, j 对速度的影响比较大。

插入排序改良.rar (866.23 KB, 下载次数: 18)

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发表于 2019-10-5 18:32 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2019-10-5 20:05 | 显示全部楼层
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ychj526926 发表于 2019-10-5 09:09
我建议你还是练练二维排序吧,有挑战性,算法方面,香川已经到登封到极的程度了,我现在做数据排序基本上 ...

感谢这个建议。

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 楼主| 发表于 2019-10-5 20:17 | 显示全部楼层
zopey 发表于 2019-10-5 10:08
附件可测试 变量申明:
i 基本不影响, j 对速度的影响比较大。

改良得厉害,快与希尔排序接近了,比我的所谓“二分查找插入排序”快了一个数量级……牛牛牛!!!

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 楼主| 发表于 2019-10-5 20:46 | 显示全部楼层
zopey 发表于 2019-10-5 10:08
附件可测试 变量申明:
i 基本不影响, j 对速度的影响比较大。

不过,您这个排序的的底层是“计数排序”,为何又要使用复杂的“循环插入”技术?
您这个“循环插入”我大致感觉也是“二分插入”,而且是针对字典去重后的数据列,这个“循环插入”只是让去重数列变得有序,为何不直接用普通计数法的做法,从最小值到最大值依次读取,优势是什么呢?

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发表于 2019-10-5 21:02 | 显示全部楼层
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aoe1981 发表于 2019-10-5 20:46
不过,您这个排序的的底层是“计数排序”,为何又要使用复杂的“循环插入”技术?
您这个“循环插入”我 ...

本质 是两者 大小比较+倒循环插入(步长1),可以扩展到负整数、小数、文本,而不是针对正整数空间的“计数”,也没有人为限制 最小、最大值。
我的思路  主要是取消 二次循环中的 大量 if判断语句 ,只保留 基本的 for语句,从而 提升效率。

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 楼主| 发表于 2019-10-5 21:13 | 显示全部楼层
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zopey 发表于 2019-10-5 21:02
本质 是两者 大小比较+倒循环插入(步长1),可以扩展到负整数、小数、文本,而不是针对正整数空间的“计 ...

我确定知道的是:普通计数法中,如果数据列分布极为不均,比如前10万个数据都在10000以下,忽然出现一个数据为3000万,我相信这是极为浪费内存空间的做法。您用字典去重并“循环插入”排序,可以节省大量空间,算是定点计数,而不是不论青红皂白的盲目计数,至少我觉得应该是比“普通计数法”牛许多的算法!

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 楼主| 发表于 2019-10-5 21:21 | 显示全部楼层
本帖最后由 aoe1981 于 2019-10-5 21:25 编辑
zopey 发表于 2019-10-5 21:02
本质 是两者 大小比较+倒循环插入(步长1),可以扩展到负整数、小数、文本,而不是针对正整数空间的“计 ...

我试了下,61519个数据最大值不超过10000,最后一个数据为1亿,用普通计数法用时8.1171875秒,您的字典计数法很稳定2.640625秒,完胜。
当我把最大值设为1.5亿时,居然内存溢出,哈哈。
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