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楼主: smile121212

[求助] VBA 如何用字典和数组代替vlookup

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 楼主| 发表于 2019-6-18 10:05 | 显示全部楼层
smile121212 发表于 2019-6-18 09:35
请问为什么要先写这句?
[F2:L10000] = Empty

已经明白了,谢谢~

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发表于 2019-6-18 12:07 | 显示全部楼层
两表字段名统一的话也可以这样多列匹配:
  1. Sub gj23w98()
  2.     Set d = CreateObject("scripting.dictionary")
  3.     arr = Sheet1.[a1].CurrentRegion
  4.     For i = 2 To UBound(arr)
  5.         For j = 2 To UBound(arr, 2)
  6.             s = arr(i, 1) & arr(1, j)
  7.             d(s) = arr(i, j)
  8.         Next
  9.     Next
  10.     brr = [a1].CurrentRegion
  11.     For i = 2 To UBound(brr)
  12.         For j = 6 To UBound(brr, 2)
  13.             s = brr(i, 2) & brr(1, j)
  14.             brr(i, j) = d(s)
  15.         Next
  16.     Next
  17.     [a1].CurrentRegion = brr
  18. End Sub
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发表于 2019-6-18 12:09 | 显示全部楼层
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测试参考附件:

如何用字典及数组来代替Vlookup.rar

17 KB, 下载次数: 177

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发表于 2019-6-18 12:28 | 显示全部楼层
写了一段如下,可以达到你的目的

Sub 查询()
Dim i, j, k, l, lastrow
Dim a As String
Dim arr1()
Set d = CreateObject("scripting.dictionary")
ThisWorkbook.Sheets("数据源").Activate
arr1() = Range("A1:E10")
For i = 2 To UBound(arr1())
  For j = 2 To UBound(arr1(), 2)
     d(arr1(i, 1) & arr1(1, j)) = arr1(i, j)
  Next j
Next i
ThisWorkbook.Sheets("匹配后的数据").Activate
lastrow = ActiveSheet.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
lastcol = ActiveSheet.Cells(1, Columns.Count).End(xlToLeft).Column
For k = 2 To lastrow
   For l = 6 To lastcol
      If d.exists(Cells(k, 2) & Cells(1, l)) Then Cells(k, l) = d(Cells(k, 2) & Cells(1, l))
   Next l
Next k

End Sub

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发表于 2019-6-19 11:31 | 显示全部楼层
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本帖最后由 excelhomesnake 于 2019-6-19 13:11 编辑

python代码,数据源的列位置可以随意调整,目标表的物料列可以随意调整,最后4列的位置可以随意调整。
  1. import xlwings as xw
  2. import pandas as pd

  3. wb=xw.books['如何用字典及数组来代替Vlookup.xlsm']
  4. wrk_des=wb.sheets['匹配后的数据']

  5. df_source=wb.sheets['数据源'].range('a1').current_region.options(pd.DataFrame).value
  6. df_des=wrk_des.range('a1').current_region.options(pd.DataFrame).value
  7. # 结果列,按目标表的后4个字段位置
  8. res_cols=[f'{c}_y' for c in df_des.columns[-4:]]
  9. # 左连接,用物料列为key
  10. res_df=df_des.merge(df_source,how='left',on='物料')[res_cols]
  11. # 回写结果到excel
  12. wrk_des.range('f2').value=res_df.values
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