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[求助] 自定义排序,相似度矩阵

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发表于 2019-1-13 09:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
公司 相似度
A1
B
0.5
C 0.4
公司 相似度
C 1
B 0.8
A 0.4
公司相似度
B 1
C 0.8
A
0.5
模拟数据如上所述,相似度大小的范围在(0,1]。其中第2行2列的1表示A和它自己的相似度大小为1第3行2列的0.5表示A和B之间的相似度大小,第4行2列的0.4表示A和C之间的相似度大小;同理,第7行2列的0.8表示C和B之间的相似度大小,最后一行的0.5表示B和A之间的相似度大小,希望得到相似度矩阵如下,其中A和B的相似度与B和A的相似度相等,其他数据同理。
AB
C
A 1
B 0.5 1
C 0.4 0.8 1






求助-相似度矩阵.rar

14.72 KB, 下载次数: 10

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发表于 2019-1-13 13:55 | 显示全部楼层
Option Explicit

Sub test()
  Dim arr, i, j, t, dic, m, n, cnt, p
  arr = [a1].CurrentRegion.Offset(1)
  Set dic = CreateObject("scripting.dictionary")
  For i = 1 To UBound(arr, 1) - 1
    If arr(i + 1, 1) = "公司" Then
      ReDim brr(1 To i + 1, 1 To i + 1)
      m = m + 1
      For j = 1 To i
        m = m + 1: dic(arr(j, 1)) = m
        brr(m, 1) = arr(j, 1): brr(m, 2) = arr(j, 2)
        brr(1, m) = arr(j, 1)
      Next
      cnt = i: m = 2: Exit For
    End If
  Next
  Do
    For i = m + 1 To UBound(arr, 1) - 1
      If arr(i, 1) = "公司" Then p = i + 1
      If arr(i, 1) = arr(m, 1) And arr(i, 2) = 1 Then Exit For
    Next
    If i = UBound(arr, 1) Then MsgBox "!!": Exit Do '数据有问题
    For i = p To p + cnt - 2
      For j = i + 1 To p + cnt - 1
        If dic(arr(i, 1)) > dic(arr(j, 1)) Then
          t = arr(i, 1): arr(i, 1) = arr(j, 1): arr(j, 1) = t
          t = arr(i, 2): arr(i, 2) = arr(j, 2): arr(j, 2) = t
        End If
    Next j, i
    For i = p + m - 1 To p + cnt - 1
      brr(i - p - m + n + 4, n + 3) = arr(i, 2)
    Next
    m = m + 1: n = n + 1
  Loop Until m > cnt
  [e1].Resize(UBound(brr, 1), UBound(brr, 2)) = brr
End Sub

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发表于 2019-1-13 14:54 | 显示全部楼层
使用Excel2016 powerquery所作 。
逻辑:
1. 从表格加载元数据
2. 创建自定义列  当相似度为1时返回本行第一列的公司名称 其余为null
3. 对自定义列进行向下填充 即建立公司对标的事实表
4. 对第一列进行透视  选择不聚合  
形成对标矩阵

详见附件

对标.gif

求助-相似度矩阵_解决方案.zip

30.79 KB, 下载次数: 6

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 楼主| 发表于 2019-1-13 21:56 | 显示全部楼层
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非常感谢您解决了我的难题

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 楼主| 发表于 2019-1-13 21:59 | 显示全部楼层
PQ小学生 发表于 2019-1-13 14:54
使用Excel2016 powerquery所作 。
逻辑:
1. 从表格加载元数据

非常感谢您的回复。下载显示文件已损坏,但是问题已解决,我会抽空了解您提的方法

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发表于 2019-1-13 22:07 | 显示全部楼层
这些相似度是指字符串的相似度吗?
好奇,请问这些值如何计算出来的?

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 楼主| 发表于 2019-3-20 14:37 | 显示全部楼层
hno3861 发表于 2019-1-13 22:07
这些相似度是指字符串的相似度吗?
好奇,请问这些值如何计算出来的?

用的Hellinger距离算的
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