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[已解决] 多维明细表取数

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发表于 2018-12-18 11:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 c-coming 于 2018-12-21 11:05 编辑

Dear,碰到个难题:因为天后台提供的明细是单个商品独立一份二维明细表的,现在想取部分数值汇总到一份表格里面,不知道怎么操作,上来问问大家~
具体可以下载附件来看看,谢谢大家!

表1:
统计时段商品ID商品代码商品访客数商品浏览量平均停留时长详情页跳出率商品加购件数支付件数支付金额支付转化率
2018-10-22_2018-10-28579251845698A0029
89
113
40.18
0.3382
300.00%
0
0
0
2018-10-29_2018-11-04579251845698A0029
314
480
45.51
0.4171
2400.00%
0
0
0


表2:
商品SKU推广日期来源访客数浏览量浏览量占比店内跳转人数跳出本店人数收藏人数加购人数下单买家数下单转化率支付件数支付买家数支付转化率
5792518456982018-11-19_2018-11-25淘宝搜索
15
15
0.4412
0
15
0
0
0
0
0
0
0
5792518456982018-11-19_2018-11-25直接访问
8
12
0.14835
1
8
0
0
1
0.07145
1
1
0.07145


希望格式(增加的是后面四列):
统计时段商品ID商品代码商品访客数商品浏览量平均停留时长详情页跳出率商品加购件数支付件数支付金额支付转化率淘宝搜索-访客数淘宝搜索-浏览量手淘搜索-访客数手淘搜索-浏览量
2018-11-19_2018-11-25579251845698A0029
465
824
22.33
0.5921
2700.00%
3
1496
0.0065
15
15


2018-11-26_2018-12-02579251845698A0029
350
714
29.63
0.5138
2800.00%
0
0
0


87
140


PQ多维表取数求助.zip

12.21 KB, 下载次数: 13

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发表于 2018-12-18 13:14 | 显示全部楼层
关键在于流量明细的查询:
1. 分组 求和
2. 将访问数和浏览量两列进行合并
3. 将合并列进行透视处理
4. 按分隔符拆分先前的合并列
5. 重命名标题行 产生访问数和浏览数的列
6. 生成商品明细的查询
7. 按照商品统计时段与商品ID两列配对  进行上述两个查询的合并

工作簿1.zip

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发表于 2018-12-18 13:26 | 显示全部楼层

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发表于 2018-12-18 16:34 | 显示全部楼层
  1. let
  2.     流量明细 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="流量明细"]}[Content],

  3.     商品明细 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="商品明细"]}[Content],

  4.     输出结果 = Table.Combine(
  5.                  Table.TransformRows( 商品明细,each
  6.                     Table.FromRecords( { _
  7.                                         &
  8.                                         Record.Combine(
  9.                                            List.Transform( {"淘宝搜索","手淘搜索"},
  10.                                                            (x)=>let
  11.                                                                    r=流量明细{[推广日期=[统计时段],商品SKU=[商品ID],来源=x]}[[访客数],[浏览量]]
  12.                                                                  in
  13.                                                                    try Record.RenameFields(r,{{"访客数",x&"访客数"},{"浏览量",x&"浏览量"}})
  14.                                                                    otherwise []))})))
  15. in
  16.     输出结果
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