每页100万行用select case分类超慢，如何优化

pyfans

每个月数据接近200万条记录（2个sheet），按重量字段0-1，1-3，3-5，5-8，8-15，>15,分成6个类别，然后再分析。用for+select case分类，增加一个字段，超级慢。如果同时分供应商，再分重量提取数据，就要死机了。


有什么可以代替select case的高效方法？

试过用字典是很快，重量带3小数，本来可以一一列举分类赋值，但是15kg以上分布太广，最大的900多kg也出现过，不知道每月重量上限，还有没有其他方法？

huang1314wei

没有附件，不知道你在说什么

paciguard

试试select sql方法。。。

笑着...两年过去

不要放EXCEL里，直接用EXCEL去查询数据库里的数据，会快一些

dqhtju

根据实际的状况重新考虑架构吧
比如，用数据库的方式

zhangzhang21

如果楼主的用户名代表着python fans

哈哈，如果你懂python,可以用python的，速度会快很多的

SQL也可以的

pyfans

zhangzhang21 发表于 2017-8-13 11:00
如果楼主的用户名代表着python fans

哈哈，如果你懂python,可以用python的，速度会快很多的

但是这个操作以后要让其他多个同事来做，不能让他们去学python。。。

pyfans

dqhtju 发表于 2017-8-13 10:08
根据实际的状况重新考虑架构吧
比如，用数据库的方式

数据库不太懂，只会用access，不想教其他同事也用access，因为这些数据很多人要用

pyfans

笑着...两年过去 发表于 2017-8-13 09:59
不要放EXCEL里，直接用EXCEL去查询数据库里的数据，会快一些

多谢，这个我去研究一下。

另外，请问，如果用vba读取csv文件处理数据，csv里的数据可以超过500万行吗？

pyfans

paciguard 发表于 2017-8-13 09:58
试试select sql方法。。。

多谢，我去研究一下