本帖最后由 lee_tao57 于 2016-11-29 21:33 编辑
了解微软自助式商业智能及数据分析的人们，一定会提及Power Pivot，作为Excel加载项的Power Pivot可用于执行功能强大的数据分析和创建复杂的数据模型，它可解析各种来源的海量数据，快速执行数据分析，并轻松分享数据见解。其实，Excel在业界有着最为广泛的用户群，微软通过不断地增强Excel自身功能，使其数据模型及分析能力通过数据透视表得以进一步证明。
在 Excel 和 Power Pivot 中具有关系表的数据集合均可创建数据模型。在 Excel内你所看到的数据模型与在Power Pivot 窗口内看到的相同。导入 Excel 中的任何数据均可在Power Pivot 中使用，反之亦然。
所以了解Excel和Power Pivot所创建数据模型的不同，对于学好微软自助式商业智能及数据分析非常有益。Power Pivot数据建模操作学习曲线不如Excel建模来的那么平缓，对于初次数据建模的学习者不妨可先从Excel数据建模开始下手，这样就不必因Power Pivot的复杂性而丧失对数据建模学习的信心。Excel和Power Pivot之间的最基本区别是，在 Power Pivot 窗口可以通过对数据模型的操作来创建较复杂的数据模型。下列表格为微软官网对Excel和Power Pivot之间数据模型一些任务的比较：
上述表格可以看出，尽管Excel自身对于数据建模分析的功能远不及Power Pivot，但其在这方面的能力还是不可小觑。从Office 2013开始Excel引入称为一个新的内存分析引擎数据模型，其与Power Pivot使用的内存分析引擎数据模型完全相同。每个工作簿都有一个这样的内部数据模型，它允许你从未像现在这样使用其分析不同的数据源。顺便推荐一本好书《Excel2016 Pivot Table Data Crunching》（译为：Excel 2016透视表数据处理），该书可深入了解和学习Excel及透视表与“内部数据模型”分析方法和精髓。
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发表于 2016-11-29 13:01
