SQL转置练习，转置九式。【开贴】

无知无味

正好我有个这样的问题需要向版主求助

wcymiss

神奇的吴版，神奇的转置九式{:soso_e179:}{:soso_e179:}
以下sql语句均需把连接文本里的"HDR=YES"改为"HDR=NO"，并去掉”数据区域属性“中的”包含字段名“的勾。
不大清楚书写规范，语句的断行都是自己想当然的：

转置1：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT f1 AS 结果,f1&f2 AS 字段 FROM [数据$] UNION
   
3.      SELECT f2,f1&f2&f1 FROM [数据$])
   
4. GROUP BY 1  PIVOT 字段
   

复制代码

转置2：

1. 
   
2. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
3.     (SELECT 结果,INT((COUNT(辅助2)-1)/6) AS 列字段,(COUNT(辅助2)-1) MOD 6 AS 行字段 FROM
   
4.         (SELECT f1 AS 结果,f1&f2 AS 辅助1 FROM [数据$] UNION
   
5.          SELECT f2,f1&f2&f1 FROM [数据$])a,
   
6.         (SELECT f1&f2 AS 辅助2 FROM [数据$] UNION
   
7.          SELECT f1&f2&f1 FROM [数据$])b
   
8.     WHERE 辅助1>=辅助2 GROUP BY 结果,辅助1)
   
9. GROUP BY 列字段 PIVOT 行字段

复制代码

昨天（2月4日）正好与人讨论域聚合函数的用法，想起dcount、dsum都可以求得序号，而且字符少些（效率好像无提高）：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT 结果,INT(序号/6) AS 列字段,序号 MOD 6 AS 行字段 FROM
   
3.         (SELECT F1 AS 结果,DSUM(1,"数据$","F1&F2<='"&F1&F2&"'")*2-2 AS 序号 FROM [数据$] UNION
   
4.         SELECT F2,DSUM(1,"数据$","F1&F2<='"&F1&F2&"'")*2-1 FROM [数据$])
   
5.     )
   
6. GROUP BY 列字段 PIVOT 行字段

复制代码

转置3：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT 结果,列字段1,COUNT(辅助2) AS 行字段 FROM
   
3.         (SELECT f1 AS 结果,f1&f2 AS 辅助1,f1 AS 列字段1 FROM [数据$] UNION
   
4.          SELECT f2,f1&f2&f1,f1 FROM [数据$])a,
   
5.         (SELECT f1&f2 AS 辅助2,f1 AS 列字段2 FROM [数据$] UNION
   
6.          SELECT f1&f2&f1,f1 FROM [数据$])b
   
7.     WHERE 辅助1>=辅助2 AND 列字段1=列字段2 GROUP BY 结果,列字段1,辅助1)
   
8. GROUP BY 列字段1 PIVOT 行字段
   

复制代码

也用域聚合函数：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT F1 AS 结果,F1 AS 列字段,
   
3.     DSUM(1,"数据$","F1&F2<='"&F1&F2&"'AND F1='"&F1&"'")*2 AS 序号
   
4.     FROM [数据$] UNION
   
5.     SELECT F2,F1,
   
6.     DSUM(1,"数据$","F1&F2<='"&F1&F2&"'AND F1='"&F1&"'")*2+1
   
7.     FROM [数据$])
   
8. GROUP BY 列字段 PIVOT 序号

复制代码

本不想*2，想用dsum()+0.5，结果确发现pivot后，”1.5“变成了”1_5“排在了所有整数的后面。。。

转置4：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段 FROM
   
2.     (SELECT a.f1 AS 列字段,a.f2 AS 结果,COUNT(b.f1) AS 行字段 FROM [数据$]a,[数据$]b
   
3.     WHERE a.f1=b.f1 AND a.f2>=b.f2 GROUP BY a.f1,a.f2)
   
4. GROUP BY 列字段 PIVOT 行字段

复制代码

域聚合函数：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段 FROM
   
2.     (SELECT F2 AS 结果,F1 AS 列字段,
   
3.     DSUM(1,"数据$","F2<='"&F2&"'AND F1='"&F1&"'") AS 序号
   
4.     FROM [数据$])
   
5. GROUP BY 列字段 PIVOT 序号

复制代码

转置5：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段2 FROM
   
2.     (SELECT 列字段1,结果,列字段1 AS 列字段2,行字段 FROM
   
3.         (SELECT a.f1 AS 列字段1,a.f2 AS 结果,COUNT(b.f1) AS 行字段 FROM [数据$]a,[数据$]b
   
4.         WHERE a.f1=b.f1 AND a.f2>=b.f2 GROUP BY a.f1,a.f2) UNION
   
5.     SELECT f1&f1,NULL,NULL,1 FROM [数据$])
   
6. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 行字段

复制代码

或：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段2 FROM
   
2.     (SELECT F2 AS 结果,F1 AS 列字段1,F1 AS 列字段2,
   
3.     DSUM(1,"数据$","F2<='"&F2&"'AND F1='"&F1&"'") AS 序号
   
4.     FROM [数据$] UNION
   
5.     SELECT NULL,f1&f1,NULL,1 FROM [数据$])
   
6. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 序号

复制代码

转置6：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段2 FROM
   
2.     (SELECT 列字段1,结果,列字段1 AS 列字段2,行字段 FROM
   
3.         (SELECT a.f1 AS 列字段1,a.f2 AS 结果,COUNT(b.f1) AS 行字段 FROM [数据$]a,[数据$]b
   
4.         WHERE a.f1=b.f1 AND a.f2>=b.f2 GROUP BY a.f1,a.f2) UNION
   
5.     SELECT f1&f1,NULL,"总共("&COUNT(f2)&"人)",1 FROM [数据$]
   
6.     GROUP BY f1)
   
7. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 行字段

复制代码

或：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段2 FROM
   
2.     (SELECT F2 AS 结果,F1 AS 列字段1,F1 AS 列字段2,
   
3.     DSUM(1,"数据$","F2<='"&F2&"'AND F1='"&F1&"'") AS 序号
   
4.     FROM [数据$] UNION
   
5.     SELECT NULL,f1&f1,"总共("&COUNT(f2)&"人)",1 FROM [数据$]
   
6.     GROUP BY f1)
   
7. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 序号

复制代码

转置7：

1. 
   
2. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
3.     (SELECT a.f1 AS 列字段1,a.f2 AS 结果,
   
4.         (COUNT(b.f1)-1) MOD 3 +2 AS 行字段,INT((COUNT(b.f1)+2)/3) AS 列字段2
   
5.         FROM [数据$]a,[数据$]b
   
6.     WHERE a.f1&a.f2>=b.f1&b.f2 AND a.f1=b.f1 GROUP BY a.f1,a.f2 UNION
   
7.     SELECT f1,f1,1,1 FROM [数据$])
   
8. GROUP BY 列字段1,列字段2  PIVOT 行字段
   

复制代码

或：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT 列字段1,INT(序号/3) AS 列字段2,结果,序号 MOD 3 +1 AS 行字段 FROM
   
3.         (SELECT F1 AS 列字段1,F2 AS 结果,
   
4.         DSUM(1,"数据$","F2<='"&F2&"'AND F1='"&F1&"'")-1 AS 序号 FROM [数据$])
   
5.     UNION SELECT F1,0,F1,0 FROM [数据$])
   
6. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 行字段

复制代码

转置8：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT a.f1 AS 列字段1,a.f2 AS 结果,(COUNT(b.f1)-1) MOD 3 +2 AS 行字段,
   
3.         INT((COUNT(b.f1)-1)/3) AS 列字段2 FROM [数据$]a,[数据$]b
   
4.     WHERE a.f1&a.f2>=b.f1&b.f2 and a.f1=b.f1 GROUP BY a.f1,a.f2 UNION
   
5.     SELECT a.f1,a.f1,1,INT((COUNT(b.f1)-1)/3) FROM [数据$]a,[数据$]b
   
6.     WHERE a.f1&a.f2>=b.f1&b.f2 AND a.f1=b.f1 GROUP BY a.f1,a.f2)
   
7. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 行字段

复制代码

或：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT 列字段1 FROM
   
2.     (SELECT 列字段1,结果,INT(序号/3) AS 列字段2,序号 MOD 3 AS 行字段 FROM
   
3.         (SELECT F1 AS 列字段1,F2 AS 结果,
   
4.         DSUM(1,"数据$","F2<='"&F2&"'AND F1='"&F1&"'")-1 AS 序号 FROM [数据$])
   
5.     )
   
6. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 行字段

复制代码

转置9：

1. 
   
2. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
3.     (SELECT a.f1 AS 列字段1,a.f2 AS 结果,
   
4.         (COUNT(b.f1)-1) MOD 3 +2 AS 行字段,INT((COUNT(b.f1)+2)/3) AS 列字段2
   
5.         FROM [数据$]a,[数据$]b
   
6.     WHERE a.f1&a.f2>=b.f1&b.f2 AND a.f1=b.f1 GROUP BY a.f1,a.f2 UNION
   
7.     SELECT f1,f1,1,1 FROM [数据$] UNION
   
8.     SELECT f1,'总共('&COUNT(f1)&'人)',1,2 FROM [数据$] GROUP BY f1)
   
9. GROUP BY 列字段1,列字段2  PIVOT 行字段
   
10. 
    
11. 
    

复制代码

或：

1. TRANSFORM FIRST(结果) SELECT NULL FROM
   
2.     (SELECT 列字段1,INT(序号/3) AS 列字段2,结果,序号 MOD 3 +1 AS 行字段 FROM
   
3.         (SELECT F1 AS 列字段1,F2 AS 结果,
   
4.         DSUM(1,"数据$","F2<='"&F2&"'AND F1='"&F1&"'")-1 AS 序号 FROM [数据$])
   
5.     UNION SELECT F1,0,F1,0 FROM [数据$] UNION
   
6.     SELECT F1,1,'总共('&COUNT(F1)&'人)',0 FROM [数据$]
   
7.     GROUP BY F1)
   
8. GROUP BY 列字段1,列字段2 PIVOT 行字段

复制代码

bluexuemei

关于转置，本人是一片空白，不知道哪里有介绍。

hulei1985

一定好好学习！

bzlqgs

收藏了，学习学习。

zhqs425

都来看看了啊！

zjxte75

此帖仅作者可见 {:soso_e110:}

327662552

好好看看！

檐下风铃

如何才能欣赏家人的作品

swr888

这贴一定要顶上学习